राष्ट्रीय लोकोमोटिव TÜRASA Digital के साथ डिजिटल होते हैं

राष्ट्रीय लोकोमोटिव TÜRASA Digital के साथ डिजिटल होते हैं
राष्ट्रीय लोकोमोटिव TÜRASA Digital के साथ डिजिटल होते हैं

TRASAÜ Eskişehir क्षेत्रीय निदेशालय डिजिटल परिवर्तन कार्यालय ने लोकोमोटिव सिस्टम को एक डिजिटल प्लेटफॉर्म में बदलने का फैसला किया।

इस संदर्भ में, तुर्की Eskisehir क्षेत्रीय निदेशालय de10000 TÜRASA & R & D केंद्र में स्थित सभी इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण प्रणाली के एल्गोरिदम डिजाइन और संचालन के विकास के स्थानीय और राष्ट्रीय डीजल इलेक्ट्रिक लोकोमोटिव द्वारा पहला कार्यान्वयन था।

टीएलएमएस (टुरास लोकोमोटिव मॉनिटरिंग सिस्टम) के साथ DE10000 राष्ट्रीय डीजल इलेक्ट्रिक पैंतरेबाज़ लोकोमोटिव के सबसिस्टम से प्राप्त रियल-टाइम डेटा, जो विद्युत-इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण प्रणालियों का एक हिस्सा है; सॉफ्टवेयर को HIC (मानव मशीन इंटरफेस) पर मशीनर को UIC612 मानक उपयोगकर्ता इंटरफेस के साथ TŞRASAÜ Eskişehir क्षेत्रीय निदेशालय के कर्मियों द्वारा महसूस किया गया था। इसके अलावा, इन सॉफ्टवेयर्स के माध्यम से, संबंधित सबसिस्टम से संबंधित लगभग 200 डेटा को दूरस्थ रूप से मॉनिटर किया जा सकता है और इसका उपयोग नैदानिक ​​और रिकॉर्डिंग उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।

टीएलएमएस के साथ, वाहन नियंत्रण इकाई, ट्रैक्शन कंट्रोल यूनिट, डीजल इंजन नियंत्रण इकाई, कूलिंग कंट्रोल यूनिट, ब्रेक कंट्रोल यूनिट जैसी इकाइयों की जानकारी प्रदर्शित की जाती है। इसके अलावा, स्टार्टिंग, ट्रैक्शन, डीज़ल इंजन रन, स्टॉप, आइडल कमांड, ट्रैक्शन मोटर करंट, टॉर्क, स्पीड, टेम्परेचर, स्पिन इन्फर्मेशन, मैकेनिक कंट्रोल इनपुट्स और कुछ अतिरिक्त डेटा से संबंधित शर्तों की उपलब्धता प्रदर्शित होती है।

DE10000 LOCOMOTIVE में TLMS और कार नियंत्रण प्रणाली के लाभ

डिजिटलीकरण के अध्ययन के लिए धन्यवाद, पुराने लोकोमोटिव में एनालॉग सिस्टम की तुलना में मैकेनिक और लोकोमोटिव के बीच बातचीत को अधिक एर्गोनोमिक बनाया गया है। इसके अलावा, डेटा जो खराबी रिकॉर्ड, विशिष्ट अलार्म स्थितियों और चालक के लोकोमोटिव उपयोग की आदतों के बारे में सांख्यिकीय मूल्य का गठन करते हैं, दर्ज किए जाते हैं। टीएलएमएस के लिए धन्यवाद, जो लोकोमोटिव विकास में परीक्षण और गलती खोजने में आसान बना देगा, नई प्रणाली एकीकरण, ब्रेकडाउन मरम्मत और रखरखाव / संशोधन प्रक्रियाओं, लागत और समय की बचत उपर्युक्त प्रक्रियाओं में की गई है, जिससे उत्पाद को समय पर ग्राहक के अनुरोध के लिए उपयुक्त बनाना आसान हो गया है।

TÜRASAŞ इस्कीसिर क्षेत्रीय निदेशालय आर एंड डी सेंटर द्वारा विकसित टीएलएमएस के लिए धन्यवाद, नई पीढ़ी के टीकेवाईएस (ट्रेन नियंत्रण और प्रबंधन प्रणाली) के निर्माण के लिए आवश्यक अनुभव, एचएमआई के माध्यम से लोकोमोटिव डेटा तक पहुंच और जीएसएम (ग्लोबल सिस्टम मोबाइल) तकनीक का समर्थन करने वाले हार्डवेयर को एकीकृत करना प्रासंगिक डेटा तक दूरस्थ पहुंच प्रदान करके, प्रासंगिक लोकोमोटिव पर सांख्यिकीय अध्ययन करने के लिए "बड़े डेटा" प्रबंधन के दायरे में "क्लाउड" (क्लाउड) और "इंटरनेट ऑफ थिंग्स" (आईओटी) प्रौद्योगिकियों का बुनियादी ढांचा , "भविष्य कहनेवाला रखरखाव" मुद्दों के दायरे में, उद्योग 4.0 की आवश्यकताओं का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे को स्थापित करने के लिए सभी आवश्यक अनुभव प्राप्त किए गए हैं।

शॉर्ट, मेडम और लंबी अवधि के विकास प्रणाली

अल्पावधि में, हाइब्रिड लोकोमोटिव, इलेक्ट्रिक और डीजल इलेक्ट्रिक मेनलाइन और पैंतरेबाज़ी लोकोमोटिव, डीजल हाइड्रोलिक लोकोमोटिव और नेशनल YHT (हाई स्पीड ट्रेन), डीजल इलेक्ट्रिक पैंतरेबाज़ लोकोमोटिव सहित, मध्यम अवधि में, TÜRASAŞ Eskişehir क्षेत्र इसे न्यूनतम लागत के साथ निदेशालय के अनुसंधान एवं विकास केंद्र द्वारा उत्पादित किया जाना है।

दूसरी ओर, सेंसर, सेंसर रीडर इलेक्ट्रॉनिक कार्ड, जीएसएम उपकरण जोड़े जाने हैं, और दायरे के भीतर TÜRASAŞ इस्कीसिर क्षेत्रीय निदेशालय अनुसंधान एवं विकास केंद्र द्वारा किए जाने वाले "भविष्य कहनेवाला रखरखाव" अध्ययन के संबंध में "बड़ा डेटा" प्रबंधन प्राप्त किया जाना है। मध्यम अवधि में उद्योग 4.0 अनुपालन प्रक्रियाओं की, क्लाउड” (क्लाउड) और “इंटरनेट ऑफ थिंग्स” (आईओटी) अनुभवों के लिए धन्यवाद, खराबी का शीघ्र पता लगाने के लिए सांख्यिकीय डेटा संग्रह अध्ययन किया जा सकेगा।

शिक्षाविदों और उद्यमियों के लिए TÜRASAŞ इस्कीसिर क्षेत्रीय निदेशालय के इंजनों पर दुनिया की सबसे उन्नत प्रथाओं को लागू करना संभव होगा। लंबे समय में, "भविष्यवाणी रखरखाव" के लिए सभी आवश्यकताएं पूरी की जाएंगी, और लोकोमोटिव रखरखाव/मरम्मत लागत को कम किया जाएगा, उद्योग 4.0 अनुपालन प्रक्रियाओं और प्राप्त विशेषज्ञता के संबंध में लंबी अवधि में एकत्र किए गए सांख्यिकीय डेटा के लिए धन्यवाद।

स्रोत: सकारियाtayhaber

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