TAI ने एयरबस A350 प्लान को डायरेक्ट किया

TAI ने एयरबस A350 प्लान को डायरेक्ट किया
TAI ने एयरबस A350 प्लान को डायरेक्ट किया

तुर्की एयरोस्पेस इंडस्ट्री (टीएआई) विश्व उड्डयन पारिस्थितिकी तंत्र के प्रमुख संगठनों के लिए महत्वपूर्ण संयुक्त भागों के अपने डिजाइन और उत्पादन गतिविधियों को जारी रखता है। TAI, जिसने AIRBUS को कुल 500 सेट्स का जुर्माना दिया, एक एकल स्रोत के रूप में A350 विमानों के लिए झुकाव आंदोलनों में उपयोग की जाने वाली एक महत्वपूर्ण उड़ान नियंत्रण सतह, विंगलेट्स के डिजाइन और उत्पादन का कार्य करती है।

TUSAŞ ने एयरबस A350 विमान में उपयोग किए जाने वाले एलेरॉन (एलेरॉन) के डिजाइनर और एकमात्र स्रोत निर्माता के रूप में अपनी डिलीवरी जारी रखी है, जिसे तुर्की एयरलाइंस ने हाल ही में अपने बेड़े में जोड़ा है। आज तक एयरबस को विंगलेट्स के कुल 500 सेट वितरित करने के बाद, टीएआई ने समग्र उड़ान नियंत्रण सतह के डिजाइन में गति प्राप्त की और अद्वितीय उत्पादों के डिजाइन और उत्पादन में दुनिया में अपनी जगह पक्की कर ली।

टीएआई विश्व उड्डयन दिग्गजों द्वारा निर्मित विमानों के लिए महत्वपूर्ण मिश्रित भागों का डिजाइन और निर्माण जारी रखता है, साथ ही इसके मूल मूल उत्पादों का डिजाइन और उत्पादन भी करता है। उत्पादन में शून्य दोषों की दृष्टि के साथ काम करना जारी रखते हुए, TAI ने विंगलेट्स का डिजाइन और निर्माण किया है, जो कि एयरबस A2012 - 350 और A900-350 विमानों के लिए विमान के झुकाव आंदोलनों में उपयोग की जाने वाली एक महत्वपूर्ण उड़ान नियंत्रण सतह है, जो 1000 के बाद से दुनिया में सबसे बड़ी नई पीढ़ी के यात्री विमानों में से एक है। के रूप में शुरू करें। A500 एयरफॉइल कार्यक्रम में, जिसमें 350 इंजीनियर और तकनीशियन कुल मिलाकर काम करते हैं, प्रत्येक विमान के लिए 5 मीटर लंबा 4 ब्लेड और एक मीटर चौड़ी पूरी तरह से कार्बन मिश्रित सामग्री का उत्पादन किया जाता है।

टीएआई, जो विश्व विमानन उद्योग की प्रमुख कंपनियों जैसे एयरबस और बोइंग के लिए कई मिश्रित भागों का उत्पादन करता है, गर्व से भविष्य के हवाई वाहनों में हमारे देश के झंडे को लहराने लगता है। इस संदर्भ में, नई विशाल संमिश्र सुविधा के उद्घाटन के दिनों की गिनती करते हुए टीएआई, दुनिया के चौथे सबसे बड़े समग्र कारखाने को बंद क्षेत्र में सेवा में लगा देगा। नई पीढ़ी का कारखाना, एक स्वायत्त सुविधा के रूप में तैयार किया गया है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके समग्र सामग्री उत्पादन में संभावित त्रुटियों को पूरी तरह से समाप्त करना है।

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