सोंको स्कूल्स स्टूडेंट्स ने कोरोनावायरस सेंसरी टेस्ट डिवाइस विकसित किया

SANKO स्कूल के छात्रों ने एक विश्वसनीय, कम खर्चीला, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क परीक्षण विकसित किया है जिसका उपयोग लोग सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए अस्पतालों में जाने और पीसीआर या एंटीबॉडी परीक्षण से पहले कोविद -19 बीमारी के संदिग्ध मामलों में कर सकते हैं।

SANKO साइंस एंड टेक्नोलॉजी हाई स्कूल (FTL) के 9वीं कक्षा के छात्र एसे गुनेर, SANKO कॉलेज के 11वीं कक्षा के छात्र Çiçek दिलारा काया, और SANKO FTL 11वीं कक्षा के छात्र एलिफ़ निदा ताहाओग्लू, परियोजना सलाहकार शिक्षक Özgül Güner और Neriman Ersönmez के मार्गदर्शन में, “नई पीढ़ी के कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मॉडलिंग ने कोविड-19 का पता लगाने में बड़ी सफलता हासिल की है। एक संवेदी परीक्षण उपकरण विकसित करके"।

परियोजना के सलाहकार शिक्षकों में से एक, इज़गुल गुनेर ने कहा कि विकसित परीक्षण; उन्होंने कहा कि कोविड-19 बीमारी गंध, स्वाद और लार में एमाइलेज एंजाइम गतिविधि में परिवर्तन का उपयोग करके तैयार की गई थी।

परिणाम बहुत ही कम समय में देखे जा सकते हैं

गुनेर ने कहा कि अध्ययन में 100 स्वस्थ विषयों पर गंध और स्वाद भेदभाव परीक्षण, गंध और स्वाद पहचान परीक्षण और लार एमाइलेज गतिविधि परीक्षण किया गया और विकसित परीक्षण के बारे में निम्नलिखित जानकारी दी गई:

“हमारे छात्रों ने यह सोचकर सॉफ्टवेयर विकसित किया कि कोविड-19 बीमारी ने लार में एमाइलेज गतिविधि को बढ़ा दिया होगा और उनकी गंध और स्वाद की भावना को कम कर दिया होगा, और परिणाम तदनुसार कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में स्थानांतरित कर दिए गए थे। फिर, एक डिवाइस प्रोटोटाइप तैयार किया गया, जहां लोग परीक्षण कर सकते थे और परिणाम देख सकते थे। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा के अनुसार, एक नई पीढ़ी का परीक्षण उपकरण डिजाइन किया गया है जिसमें लोग अपनी गंध, स्वाद और लार से प्राप्त परिणामों को बहुत कम समय में डिवाइस स्क्रीन पर 'नकारात्मक या सकारात्मक, निकटतम स्वास्थ्य संस्थान में जाएं' स्थिति के साथ देख सकते हैं।

प्रयोग के परिणामों के अनुसार डिज़ाइन किए गए कोविड-19 परीक्षण में, जिसमें लोगों की गंध, स्वाद और लार एंजाइमों में परिवर्तन को समझा गया था, संवेदी हानि और लार गतिविधियों के बारे में लोगों को खांसी, बुखार, कमजोरी और जोड़ों के दर्द जैसे तीव्र लक्षणों से पहले पता नहीं था, जो बीमारी के पहले चार या पांच दिनों में नहीं हुआ था, का उपयोग किया गया था। इस प्रकार, हमने एक स्थानीय और किफायती संवेदी परीक्षण उपकरण विकसित किया है जिसे अन्य महंगे परीक्षणों का सहारा लेने से पहले लागू किया जा सकता है, जो संदिग्ध स्थितियों के कारण होने वाली अनिश्चितता के तनाव को कम करने में मदद करता है।

परियोजना के अन्य सलाहकार शिक्षक, नेरीमन एर्सोनमेज़ ने इस बात पर जोर दिया कि 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' प्रौद्योगिकियां गति प्राप्त कर रही हैं और उनका सबसे बड़ा लक्ष्य अपने छात्रों को इस तकनीक से परिचित कराना और उन्हें उत्पादन करने में सक्षम बनाना है, और कहा, "इस कारण से, हमारे द्वारा उत्पादित कई परियोजनाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक को जोड़कर, हम छात्रों को अपनी पढ़ाई की गुणवत्ता बढ़ाने और खुद को बेहतर बनाने में सक्षम बनाते हैं।"

एर्सोनमेज़ ने कहा कि कोविड-19 वायरस के कारण होने वाली बीमारी का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके, उनका लक्ष्य एक नई पीढ़ी के मानकीकरण पैमाने का निर्माण करना है और एक डेटाबेस बनाकर इस नए मॉडल को साहित्य में लाना है जिसका उपयोग उच्च लागत और बहुत जटिल उपकरणों पर जाने से पहले अंतरराष्ट्रीय और प्रयोगशालाओं में किया जा सकता है।

छात्रों की राय

एसे गुनेर ने इस बात पर जोर दिया कि उन्हें एक महत्वपूर्ण परियोजना पर हस्ताक्षर करने पर गर्व है जो उनके सलाहकार शिक्षकों की कंपनी में वैश्विक महामारी के खिलाफ लड़ाई में योगदान देगी, उन्होंने कहा, "हमारा लक्ष्य एक परीक्षण विकसित करना था जो लोगों को पीसीआर और एंटीबॉडी जैसे दर्दनाक परीक्षणों के विकल्प के रूप में घर पर अधिक आसानी से परिणाम प्राप्त करने में मदद कर सके, और हम सफल हुए।" सिसेक दिलारा काया, जिन्होंने बताया कि उन्होंने परियोजना को लगभग आठ महीनों में पूरा किया, ने कहा, "हम एक तेज़ और कम महंगा परीक्षण विकसित करना चाहते थे। परियोजना शुरू करते समय यह महत्वपूर्ण था कि प्रत्येक व्यक्ति परीक्षण करे और सुलभ हो। हमने जो परीक्षण विकसित किया है वह तेज़ होने के साथ-साथ आर्थिक रूप से भी बड़ा लाभ प्रदान करता है।

यह इंगित करते हुए कि वे परियोजना को विकसित करने के लिए काम करना जारी रखते हैं, एलिफ़ निदा ताहाओग्लू ने निम्नलिखित भी साझा किया: “हम इस संदेह को खत्म करने के लिए एक उपकरण विकसित करना चाहते थे कि क्या मेरा दिन के दौरान किसी सकारात्मक मामले से संपर्क हुआ था या अगर मैं कोविद -19 में पकड़ा गया था। परीक्षण, जिसे हमने अपने सलाहकार शिक्षकों के सहयोग से विकसित किया है, लागत और त्वरित परिणाम दोनों के मामले में बहुत लाभ प्रदान करता है।

एसे गुनेर, सिसेक दिलारा काया और एलिफ निदा ताहाओग्लू, जिन्होंने "कोविड-19 का पता लगाने में नई पीढ़ी के कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मॉडलिंग के साथ विकसित संवेदी परीक्षण उपकरण" परियोजना के साथ टुबेटक 52वीं हाई स्कूल छात्र अनुसंधान परियोजना क्षेत्रीय प्रतियोगिता जीती, 24-28 मई को होने वाले तुर्की फाइनल में तुर्की में पहले स्थान के लिए प्रतिस्पर्धा करेंगे।