पर्कोटेक फेस रिकग्निशन सिस्टम कैसे काम करता है

यह देखा गया है कि चौथी पीढ़ी की सूचना प्रौद्योगिकियों के बीच हमारे दैनिक जीवन पर मानव कारक के प्रभाव के अध्ययन में वृद्धि हुई है, जो भविष्यवाणी करती है कि व्यक्ति लोगों के बजाय कंप्यूटर के साथ बातचीत करेंगे। विकसित स्मार्ट सिस्टम में बातचीत की मुख्य सामग्री व्यक्तियों की पहचान, रिकॉर्ड की शुद्धता और उनकी पहचान है।

जब रिकॉर्ड या व्यक्ति के सही होने की पुष्टि की जाती है, तो इन प्रणालियों के इच्छित उपयोग का एहसास होता है। हालाँकि, इन प्रणालियों में, पासवर्ड भूलने, पासवर्ड चोरी करने, समय से बाहर जाने जैसी समस्याएं, जो मनुष्य के कारण होती हैं, भी सामने आती हैं। चेहरा पहचान प्रणालियों पर केंद्रित है।

बायोमेट्रिक शब्द "बायो" (जीवन) और "मेट्रॉन" (माप) शब्दों से लिया गया है और यह जैविक डेटा को मापने और सांख्यिकीय रूप से विश्लेषण करने का विज्ञान है। बायोमेट्रिक सिस्टम को कंप्यूटर-नियंत्रित सिस्टम के रूप में भी परिभाषित किया जा सकता है, जो व्यक्तियों की शारीरिक और व्यवहारिक विशेषताओं को पहचानकर उनकी पहचान करने के लिए विकसित किया गया है। पहचान में बायोमेट्रिक सिस्टम के उपयोग का मुख्य कारण मानव जीव विज्ञान की विशिष्टता है। प्रत्येक व्यक्ति में अद्वितीय विशेषताएं होती हैं। हालांकि प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक समान जैविक विशेषता होना संभव नहीं है, दूसरों के लिए इसका उपयोग और अनुकरण करना बहुत मुश्किल है। चूंकि लोगों में समान विशेषताएं नहीं हैं, इसलिए इन अभिलेखों का उपयोग और सक्रिय करना असंभव है। इसलिए, बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली उन क्षेत्रों में सबसे प्रभावी और सटीक समाधान है जहां सुरक्षा की आवश्यकता होती है। बायोमेट्रिक सिस्टम मूल रूप से उस भौतिक या व्यवहारिक विशेषताओं को पहचानने की सुविधा के साथ काम करता है जो केवल व्यक्ति के पास होती है, बदल नहीं सकती और दूसरों से अलग होती है। बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए, बॉयोमीट्रिक सिस्टम दो चरणों वाली प्रणालियाँ हैं जिनमें मान्यता और सत्यापन शामिल हैं। मान्यता भाग में, अभिलेख एकत्र किए जाते हैं और इन अभिलेखों को उस व्यक्ति के लिए विशिष्ट एकल और अद्वितीय कोड में परिवर्तित किया जाता है और डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है। सत्यापन भाग में, इन एकत्रित अभिलेखों की तुरंत संबंधित व्यक्ति के साथ तुलना की जाती है और परिणाम प्राप्त होता है।

बॉयोमीट्रिक पहचान प्रणाली में सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली विधियों को नीचे सूचीबद्ध किया गया है।

• चेहरा पहचान
• आईरिस मान्यता
•  फिंगरप्रिंट पहचान
•  हाथ ज्यामिति पहचान
•  आवाज़ पहचान

फेस रिकग्निशन एक पसंदीदा इमेज रिकग्निशन विषय है जो आज तेजी से अपना महत्व बढ़ा रहा है। चेहरे की पहचान और अंगुली की छाप यह एक ऐसा कार्य है जिसे मानव मस्तिष्क बिना अधिक कठिनाई के करता है। मानव चेहरे में बहुत विशिष्ट विशेषताएं होती हैं और मानव मस्तिष्क चेहरे की दृश्य जानकारी को बायोमेट्रिक डिस्क्रिप्टर के रूप में उपयोग करता है। मानव मस्तिष्क की एक जटिल संरचना होती है और इसलिए इसका विश्लेषण करना कठिन होता है। लेकिन इसे सीखने के लिए अनुकरण किया जा सकता है, जो मस्तिष्क का सबसे बुनियादी कार्य है।

चेहरे की पहचान के लिए सिमुलेशन द्वारा मस्तिष्क के बुनियादी कार्यों को करने वाले कंप्यूटर एल्गोरिदम विकसित किए गए हैं। चेहरे की पहचान की समस्या को इनपुट के रूप में किसी दिए गए चेहरे की छवि के साथ ज्ञात लोगों के चेहरे की छवियों के डेटाबेस का उपयोग करके किसी व्यक्ति की पहचान या सत्यापन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। चेहरे की पहचान प्रणाली व्यक्ति को रिकॉर्ड और संसाधित करती है। प्रौद्योगिकी के विकास और चेहरे की पहचान का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों की बढ़ती आवश्यकता के कारण, हाल के वर्षों में इस क्षेत्र में अनुसंधान तेजी से बढ़ा है। चेहरे की पहचानहाइपरलिंक "https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” मूल छवि की ढलान छवि का उपयोग सिस्टम प्रक्रिया में किया गया था। प्राप्त ग्राफ से एक निश्चित संख्या में विशेषता मान उत्पन्न किए गए थे। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में प्राप्त विशेषता मानों का उपयोग करके चेहरा पहचानने की प्रक्रिया को अंजाम दिया गया। प्रयोगों से पता चला है कि विकसित विधि चेहरे की पहचान के लिए सफल है।

टर्नस्टाइल सिस्टम और फेस रिकग्निशन का उपयोग कहाँ किया जाता है?

इसका उपयोग कई क्षेत्रों जैसे कंपनियों, सार्वजनिक संस्थानों, कारखानों, अस्पतालों, प्रयोगशालाओं, शैक्षिक संस्थानों, खेल केंद्रों, सदस्य ट्रैकिंग सिस्टम, उपयोगकर्ता सत्यापन प्रणाली, छात्र छात्रावास, कक्षाओं, विश्वविद्यालयों, होटलों और स्टोरों में किया जाता है।

जिम में सदस्यों के फॉलो-अप में गैर-सदस्यों के प्रवेश और निकास को रोकने के लिए, टूनिकेट  सिस्टम और कई समान क्षेत्र। एक सौ हाइपरलिंक "https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma चेहरे, जो डिवाइस पर रिकॉर्ड किए जाते हैं और जिनके संदर्भ बिंदु एल्गोरिदम द्वारा संख्यात्मक डेटा में परिवर्तित होते हैं, सिस्टम डेटाबेस में दर्ज किए जाते हैं। जैसे ही चेहरा फिर से पढ़ा जाता है, चेहरा पहचानने की प्रक्रिया बहुत ही कम समय में होती है जैसे 1 सेकंड और डेटा सत्यापन किया जाता है। ये सिस्टम लंबे समय तक इंतजार नहीं करते हैं। वे बहुत व्यवस्थित और उपयोग में आसान उत्पाद हैं। सत्यापित डेटा को एपीआई की मदद से वांछित कार्यक्रम में स्थानांतरित किया जाता है।

उपयोग के उद्देश्यों का उपयोग कर्मियों के प्रवेश-निकास समय लेने और तदनुसार पेरोल की गणना करने और शुल्क देने में किया जा सकता है। प्रवेश और निकास घंटों में कमियों की गणना की जाती है और सिस्टम में देखी जाती है और मूल्य निर्धारण में परिलक्षित होती है। यह कर्मियों के प्रवेश और निकास ट्रैकिंग के लिए एक बहुत ही विश्वसनीय और आसान प्रणाली है।