प्रो डॉ। एमिन एरकान कोर्कमाज़, शिक्षा में sohbet यह कहते हुए कि रोबोट और संवर्धित वास्तविकता के साथ सीखना एक सपना नहीं है, "अब, शिक्षा में सिस्टम का उपयोग जो प्रत्येक छात्र के लिए अनुकूलित किया जाता है, जो उस छात्र की प्रवृत्तियों, सफल और असफल मुद्दों का पालन कर सकता है, और यह सुनिश्चित करने के लिए प्रक्रिया को अनुकूलित कर सकता है कि छात्र सबसे कुशल तरीके से सीखता है, भविष्य के लिए एक महत्वपूर्ण संभावना के रूप में हमारे सामने खड़ा होता है।" कहा।
येडिटेपे यूनिवर्सिटी के कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग के फैकल्टी सदस्य प्रो. डॉ। एमिन एर्कान कोर्कमाज़ ने शिक्षा पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रतिबिंब का मूल्यांकन किया। यह याद दिलाते हुए कि हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में तेजी से प्रगति हुई है, प्रो. डॉ। कोर्कमाज़ ने याद दिलाया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विधियों और तकनीकों का उपयोग करके विभिन्न क्षेत्रों जैसे चिकित्सा, फार्मेसी और वित्त, साथ ही इंजीनियरिंग में बहुत सफल अनुप्रयोग विकसित किए गए हैं। यह कहते हुए कि ये प्रौद्योगिकियां और अनुप्रयोग हमारे दैनिक जीवन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गए हैं, प्रो. डॉ। कोर्कमाज ने इस बात पर जोर दिया कि शिक्षा के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का महत्व और भी अधिक बढ़ेगा।
"दो तरह से इस्तेमाल किया जा सकता है"
यह व्यक्त करते हुए कि शिक्षा के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का दो अलग-अलग तरीकों से उपयोग किया जा सकता है, कोर्कमाज़ ने कहा, “सबसे पहले, शिक्षा की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सहायक तत्व के रूप में उपयोग करना संभव है। अब भी, ऐसे सॉफ़्टवेयर हैं जो धोखाधड़ी और साहित्यिक चोरी, ग्रेडिंग परीक्षा जैसे मामलों की पहचान करने जैसे कार्य करते हैं, और यहां तक कि ऐसे सिस्टम भी हैं जो छात्रों को उनकी सीखने की प्रक्रिया में प्रतिक्रिया और सुझाव प्रदान करते हैं।
प्राकृतिक भाषा संसाधन क्षमता में वृद्धि
प्रो डॉ। एमिन एर्कान कोर्कमाज़ ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं में से एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण है और अपने शब्दों को इस प्रकार जारी रखा:
"हाल के वर्षों में विकास के अनुरूप, कंप्यूटर की प्राकृतिक भाषा को समझने और उपयोग करने की क्षमता में काफी वृद्धि हुई है। इसलिए, यह सीधे प्रशिक्षण को अंजाम देने में सक्षम होगा। sohbet रोबोट/सॉफ्टवेयर का उदय अब कोई सपना नहीं रह गया है। इस तकनीक के विकास के साथ, शिक्षा में सिस्टम का उपयोग जो प्रत्येक छात्र के लिए अनुकूलित किया जाता है, जो उस छात्र की प्रवृत्तियों, सफल और असफल मुद्दों का पालन कर सकता है, और यह सुनिश्चित करने के लिए प्रक्रिया का अनुकूलन कर सकता है कि छात्र सबसे कुशल तरीके से सीखता है, भविष्य के लिए एक महत्वपूर्ण संभावना के रूप में हमारे सामने खड़ा है। यदि ये प्रणालियाँ व्यापक हो जाती हैं, तब भी मानव शिक्षकों की आवश्यकता होगी। लेकिन शायद इन शिक्षकों की भूमिका अब परामर्श और समन्वयक के ढांचे के भीतर महसूस की जाएगी।”
विदेशी भाषा सीखने में संवर्धित वास्तविकता
यह कहते हुए कि न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियाँ, बल्कि आभासी वास्तविकता या संवर्धित वास्तविकता जैसी प्रौद्योगिकियाँ भी शिक्षा प्रक्रिया में योगदान देंगी, कोर्कमाज़ ने कहा, “उदाहरण के लिए, एक विदेशी भाषा सीखने वाला छात्र आभासी वातावरण में विभिन्न लोगों के साथ अलग-अलग बातचीत कर सकता है। इन प्रौद्योगिकियों के लिए, एक आभासी रेस्तरां में खाना ऑर्डर करें या आभासी खरीदारी के दृश्य में जगह लेना संभव होगा"।
मशीन जो मशीनों का उपयोग कर सकती है
प्रो डॉ। एमिन एर्कन कोर्कमाज़ ने याद दिलाया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बेरोजगारी का कारण बनेगी या नहीं, यह बहुत ही उत्सुक विषयों में से एक है, ने कहा कि इस मुद्दे पर एक निश्चित निर्णय तक पहुंचना बहुत मुश्किल है।
यह इंगित करते हुए कि मानवता ने आज तक कई अलग-अलग मशीनों, उपकरणों और प्रौद्योगिकियों का उत्पादन किया है, कोर्कमाज़ ने इस बात पर भी जोर दिया कि मशीनीकरण और फैक्ट्रीकरण जैसी प्रक्रियाओं ने हमेशा इतिहास में अपनी नौकरी खोने का डर पैदा किया है। "हालांकि, ऐतिहासिक प्रक्रिया में, नए व्यावसायिक क्षेत्र, नए क्षेत्र मशीनीकरण के साथ उभरे हैं और विभिन्न क्षेत्रों में लोगों को रोजगार देना संभव हुआ है," प्रो। डॉ। कोर्कमाज़ ने अपने शब्दों को इस प्रकार जारी रखा:
"इसी तरह, यह एक आम राय है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियां अलग-अलग नौकरियां पैदा करेंगी। हालाँकि, यहाँ एक बात ध्यान देने योग्य है। अतीत में उत्पादित प्रत्येक मशीन के लिए कम से कम ऐसे लोगों की आवश्यकता थी जो उस मशीन का उपयोग या मरम्मत करेंगे। उदाहरण के लिए, जब टेलीफोन का उत्पादन किया गया था, तो टेलीफोन ऑपरेटर जैसे पेशे का उदय हुआ या उत्पादित कारों को चलाने के लिए ड्राइवरों की आवश्यकता थी। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को 'मशीन जो मशीनों का उपयोग कर सकती है' के रूप में परिभाषित करना भी संभव है। इतिहास में यह पहला मामला है। इस कारण से, यह एक ऐसी स्थिति होगी जिसका हमने पहले सामना नहीं किया है और इसमें बड़े पैमाने पर बेरोजगारी पैदा करने की क्षमता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली में अन्य मशीनों का उपयोग करके ड्राइवर, ऑपरेटर, सुरक्षा गार्ड और इसी तरह की नौकरियों जैसे कार्यों को करने में सक्षम होने के लिए। पूर्ण स्वचालन। इस मुद्दे पर और चिंतन और चर्चा की जरूरत है।"
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