हम फिल्मों में जो देखते हैं वही हकीकत बन जाता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी ने 2021 में अपनी छाप छोड़ी, जिसे हमने पीछे छोड़ दिया। कानूनी व्यवस्था में पहली बार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल किया गया। मेटावर्स के साथ आभासी ब्रह्मांड से जुड़ना बहुत करीब आ गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ उभरे 'डीप फिक्शन' को यूएसए द्वारा 'खतरे' के रूप में वर्गीकृत किया गया था। 2021 में हमने जो 'फर्स्ट' का अनुभव किया, वह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों के क्षेत्र में काम करने वाली एक सॉफ्टवेयर कंसल्टेंसी कंपनी, एरीटेम के उप महाप्रबंधक, सुआत उर्सलू द्वारा प्रस्तुत किया गया था, और डॉ। प्रशिक्षक सदस्य ज़ेब्नेम zdemir ने घोषणा की।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी ने 2021 में अपनी छाप छोड़ी, जिसे हमने पीछे छोड़ दिया। जबकि 'डीप फेक' नामक डीप फिक्शन तकनीक ने उस वास्तविकता को बदल दिया जिसे हम जानते हैं, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को पहली बार कानूनी प्रणाली में शामिल किया गया था। आभासी ब्रह्मांड के निर्माण के लिए अग्रदूत साबित होने वाली तकनीकों को पेश किया गया था।

Suat rslü, सॉफ्टवेयर कंपनी Ereteam के उप महाप्रबंधक, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में सेवाएं प्रदान करते हैं, जिन्होंने 2021 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने की तकनीकों में पहली बार अनुभव किया, और अर्थशास्त्र और प्रशासनिक विज्ञान प्रबंधन सूचना प्रणाली विभाग के Istinye विश्वविद्यालय संकाय हेड डेटा साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्चर डॉ. प्रशिक्षक सदस्य ebnem zdemir द्वारा संकलित।

"मैट्रिक्स वास्तविकता में बदल रहा है"

डेटा विश्लेषण फर्म एरेटेम के उप महाप्रबंधक सुआत rslü ने 2021 में विकास की व्याख्या की: "2021 में, हमने नए विकास देखना शुरू कर दिया जो हमें लगता है कि वास्तविक जीवन में फिल्म स्क्रिप्ट में हैं। हमने ऐसे वाहनों को देखना और उनका उपयोग करना शुरू कर दिया जो स्वयं ड्राइव कर सकते हैं, सड़कों पर चल सकते हैं और सड़कों पर पार्क कर सकते हैं, और मोबाइल उपकरणों पर आभासी सहायकों का उपयोग कर सकते हैं। हालांकि, 2021 में, हमने पहली बार आभासी ब्रह्मांड से जुड़ने जैसे विषयों पर अध्ययन के परिणामों का अनुभव किया, जैसे कि फिल्म द मैट्रिक्स में, और फिल्म अल्पसंख्यक रिपोर्ट में न्याय तंत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग।

"2021 मूल्य, वास्तविकता और स्थिरता का वर्ष था"

2021 का मूल्यांकन करते हुए डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के शोधकर्ता डॉ. प्रशिक्षक सदस्य Şebnem Özdemir ने कहा, “वर्ष 2021 दुनिया भर में मूल्य, सच्चाई और स्थिरता का वर्ष रहा है। मूल्य की अवधारणा मानव इतिहास में सबसे तीव्र परिवर्तनों में से एक से गुज़री है। 2018 में एंडमंड बेलामी के चित्र को 500 हजार डॉलर के करीब खरीदार मिले थे, जबकि पेंटिंग की सबसे बड़ी आलोचना यह थी कि यह एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रिंट था। जबकि 2021 में एनएफटी अवधारणा के उदय के साथ, कला का उत्पादन करने वाली मशीनों का सबसे महत्वपूर्ण दृष्टिकोण विशिष्टता के तत्व का नुकसान था, मशीन द्वारा उत्पादित आउटपुट को भी विशिष्टता का एक तत्व दिया गया था। हालाँकि, यह मूल्य तत्व में एकमात्र परिवर्तन नहीं था। यह धारणा कि इसे मूल्यवान होने के लिए भौतिक समतुल्य होने की आवश्यकता नहीं है, 2021 को चिन्हित करने वाले विचारों में से एक था। इसलिए, व्यक्ति, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की छवि प्रसंस्करण शक्ति से लाभान्वित होकर, डिजिटल दुनिया की कलाकृतियों का उत्पादन करता है, जिनका डिजिटल मिट्टी से कोई भौतिक समकक्ष नहीं है।

"हमें गहरे खतरे का सामना करना पड़ा"

'डीपफेक' की अवधारणा का जिक्र करते हुए, जो पिछले साल सबसे ज्यादा चर्चित रही, ओजदेमिर ने कहा, "सच्चाई परिवर्तनशील है, सत्य निश्चित दर्शन है, मेटावर्स और डीप फिक्शन के लिए धन्यवाद, वास्तविकता का रूप बदल गया है और इसकी आवाज मौन हो गया है। विशेष रूप से गहन संपादन के साथ निर्मित वीडियो और रिकॉर्डिंग व्यक्तियों और समाजों में हेरफेर करने का सबसे महत्वपूर्ण साधन बन गए हैं। डीप फिक्शन, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उप-अध्ययनों में से एक है, को यूरोपीय परिषद और अमेरिकी सीनेट में एक नई पीढ़ी के खतरे के रूप में चिह्नित किया गया है। विभिन्न देशों में व्यवस्थाएं गहरी कल्पना द्वारा निर्मित आउटपुट के कारण छोटी या मध्यम आकार की घटनाओं से हिल गई हैं। मेटावर्स ने नए दरवाजे और जिम्मेदारियों को खोलते हुए, भौतिक दुनिया की वास्तविकता से ऊब चुके किसी भी व्यक्ति के लिए एक वैकल्पिक वास्तविकता कथा तैयार की या इसे अपने तरीके से संकीर्ण पाया। हालांकि, एक मेटावर्स ब्रह्मांड से परे, यह 2022 को एक लाइव डेटा वेयरहाउस के रूप में चिह्नित करेगा। मेटा-ब्रह्मांड के लिए धन्यवाद, प्रत्येक संरचना जो किसी व्यक्ति के डिजिटल जीवनसाथी को निकालना चाहती है और वास्तव में उसे प्रोफाइल करना चाहती है, इस डेटा को भौतिक दुनिया की तुलना में अधिक आसानी से संकलित और संसाधित करने में सक्षम होगी, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक नया सीखने का अनुभव होगा। यद्यपि वर्ष के मध्य के बाद एक प्रमुख अवधारणा के रूप में स्थिरता पर चर्चा की गई थी, कृत्रिम बुद्धि के साथ संयुक्त अवधारणा के पहलुओं के बारे में कम बात की गई थी। विशेष रूप से, Ereteam ने वैज्ञानिक अध्ययनों के साथ प्रदर्शित किया है कि कैसे डेटा की कमी जैव विविधता के संरक्षण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बाधा डालती है, जो स्थिरता के उप-क्षेत्रों में से एक है।

"हमने विश्वविद्यालयों के साथ अपना सहयोग बढ़ाया"

यह कहते हुए कि वे हमारे देश में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए काम कर रहे हैं, rslü ने कहा, "एरेटेम के रूप में, यह एक ऐसा वर्ष रहा है जिसमें हमने इन क्षेत्रों में अपनी दक्षताओं और क्षमताओं को बढ़ाया है। यह एक ऐसा वर्ष था जिसमें हमने मशीन लर्निंग के मुद्दों में डेटारोबोट जैसे विश्वव्यापी शक्तिशाली निर्माता के साथ साझेदारी करते हुए अपने आर एंड डी केंद्र में अपने उत्पादों में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को एकीकृत करना शुरू किया। विश्वविद्यालय-उद्योग सहयोग के दायरे में, हमने stinye विश्वविद्यालय से अपने शिक्षक Şebnem zdemir के साथ अपना सक्रिय कार्य जारी रखा। हमारी योजना 2022 में परिणाम देखने की है।"