विज्ञान की दुनिया के साथ साझा माइक्रोबायोलॉजी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपयोग क्षेत्र

टर्किश माइक्रोबायोलॉजी सोसाइटी और टीआरएनसी माइक्रोबायोलॉजी प्लेटफॉर्म द्वारा आयोजित कार्यक्रम के साथ, माइक्रोबायोलॉजी और स्वास्थ्य में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" और गणितीय मॉडलिंग अनुप्रयोगों के उपयोग के क्षेत्रों पर चर्चा की गई।

वेबिनार के ढांचे के भीतर TRNC माइक्रोबायोलॉजी प्लेटफॉर्म के सहयोग से तुर्की माइक्रोबायोलॉजी सोसाइटी द्वारा आयोजित कार्यक्रम के साथ माइक्रोबायोलॉजी में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" के उपयोग क्षेत्रों पर चर्चा की गई। कार्यक्रम में नियर ईस्ट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा दी गई प्रस्तुतियों, जो तुर्की और टीआरएनसी के 150 से अधिक स्वास्थ्य पेशेवरों और सूक्ष्म जीवविज्ञानी की भागीदारी के साथ आयोजित की गई थी, ने प्रतिभागियों का बहुत ध्यान आकर्षित किया।

TMC-TRNC माइक्रोबायोलॉजी प्लेटफ़ॉर्म, तुर्की माइक्रोबायोलॉजी सोसाइटी के कार्य समूहों में से एक, ने माइक्रोबायोलॉजी समुदाय के साथ सूचना और विकास साझा किया, जिसमें संक्रामक रोगों के निदान में महामारी प्रक्रिया के दौरान दुनिया भर में उपयोग की जाने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के अनुप्रयोग शामिल हैं। TRNC, और स्वास्थ्य के क्षेत्र में इसके द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभ।

सूक्ष्म जीव विज्ञान में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" के सभी पहलुओं पर चर्चा की गई

मेडिसिन लेक्चरर असोक के ईस्ट यूनिवर्सिटी फैकल्टी के पास। डॉ। Emrah Ruh और साइप्रस इंटरनेशनल यूनिवर्सिटी फैकल्टी ऑफ मेडिसिन लेक्चरर असिस्टेंट। असोक। डॉ। आयसे सेयर द्वारा संचालित कार्यक्रम में; असोक। डॉ। Dilber Uzun zşahin "कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वास्थ्य के क्षेत्र में इसके अनुप्रयोग"; असोक। डॉ। Bilgen Kaymakamzade "चिकित्सा में गणितीय मॉडल"; असोक। डॉ। Ayşe Arıkan Sarıoğlu "माइक्रोबायोलॉजिकल डायग्नोसिस में एक नया दृष्टिकोण: बहु-मानदंड निर्णय लेने का सिद्धांत"; असोक। डॉ। मेरियम गुवेनिर "क्लिनिकल माइकोबैक्टीरिया प्रयोगशाला में कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के साथ माइकोबैक्टीरियम" tubeरकुलोसिस निदान: प्रारंभिक अध्ययन रिपोर्ट"; असोक। डॉ। बुकेट बड्डल "क्या हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके COVID-19 RT-qPCR के निदान में तेजी ला सकते हैं?"; डॉ। इमरा गुलेर "प्लाज्मोडियम एसपीपी। उन्होंने "द यूज ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन डायग्नोसिस" शीर्षक से अपना काम प्रस्तुत किया।

चिकित्सा के क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रचलन दिन-ब-दिन बढ़ता ही जा रहा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित कंप्यूटर सिस्टम का चिकित्सा के क्षेत्र में व्यापक उपयोग है। इन विधियों का उपयोग आमतौर पर निदान, उपचार और दवा विकास के साथ-साथ COVID-19 के खिलाफ लड़ाई में किया जाता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक सरल परिभाषा के साथ, कुछ एल्गोरिदम का उपयोग करके बड़ी संख्या में डेटा को आउटपुट करने और परिणामस्वरूप समस्या को हल करने के रूप में समझाया गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित विधियां आज क्लिनिकल माइक्रोबायोलॉजी के साथ-साथ कार्डियोलॉजी, एंडोक्रिनोलॉजी, नेफ्रोलॉजी और गैस्ट्रोएंटरोलॉजी जैसे क्षेत्रों में उपयोग करती हैं। सूक्ष्म जीव विज्ञान में, ये विधियां सूक्ष्म निदान, संस्कृति में वृद्धि का मूल्यांकन, रोगाणुरोधी प्रतिरोध की भविष्यवाणी, और तनाव टाइपिंग जैसे उद्देश्यों के लिए वादा दिखाती हैं।

प्रो डॉ। तामेर सानलिदाग: "मल्टी-डिसिप्लिनरी स्टडीज में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित विधियों के अनुप्रयोग से माइक्रोबायोलॉजी के क्षेत्र में नए क्षितिज खुलेंगे।"

ईस्ट यूनिवर्सिटी के पास कार्यवाहक रेक्टर प्रो. डॉ। Tamer anlıdağ ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित प्रणालियाँ विज्ञान का मार्गदर्शन करेंगी और इन विधियों का उपयोग भविष्य में नैदानिक ​​सूक्ष्म जीव विज्ञान प्रयोगशालाओं में संक्रामक एजेंटों के निदान के लिए किया जा सकता है। इस बात पर जोर देते हुए कि इन तरीकों ने भी COVID-19 महामारी के नियंत्रण में योगदान दिया है, प्रो. डॉ। anlıdağ ने कहा कि अनुसंधान केंद्रों के बीच सहयोग बढ़ाने और बहु-विषयक अध्ययनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित विधियों को लागू करने से माइक्रोबायोलॉजी के क्षेत्र में एक अभिनव दृष्टिकोण आएगा।

यह कहते हुए कि गणितीय मॉडलिंग, जो कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के समान महत्वपूर्ण है, पर भी कार्यक्रम में चर्चा की गई, प्रो। डॉ। anlıdağ ने कहा, "विशेष रूप से COVID-19 प्रक्रिया में हमारे अनुभव, हमने देखा है कि गणितीय मॉडलिंग ने महामारी रोगों की निगरानी और नियंत्रण में आंखें खोलने वाले परिणाम प्राप्त किए हैं। इस आयोजन में, हमने TRNC में COVID-19 की निगरानी के लिए लागू किए गए गणितीय मॉडल के बारे में वैज्ञानिक दुनिया के साथ अपने अनुभव साझा किए।