IETT ने बसों में सुरक्षित और आरामदेह यात्रा के लिए एक डिजिटल बदलाव शुरू किया है। ISBAK, चालक के साथ विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली के साथ; अनिद्रा, थकान और व्याकुलता जैसे लक्षणों का तुरंत पता लगाया जा सकता है। चालक को स्पष्ट रूप से चेतावनी देकर, तत्काल सूचना केंद्र को प्रेषित की जाती है। वर्ष के प्रारंभ तक सभी 3 हजार 41 निजी सार्वजनिक बसों में यह सिस्टम लगा दिया जाएगा।
इस्तांबुल महानगर पालिका (IMM) की सहायक IETT सुरक्षित और आरामदायक यात्रा के लिए नई प्रणालियाँ स्थापित कर रही है। IBB सहायक ISBAK के साथ मिलकर विकसित डिजिटल परिवर्तन परियोजना के साथ, सार्वजनिक परिवहन में एक नया युग शुरू होता है। विकसित परियोजना के साथ, 2 हजार 950 निजी सार्वजनिक बसों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता समर्थित चेतावनी प्रणाली स्थापित की गई। स्मार्ट सिस्टम के साथ, जो जून 2021 में स्थापित होना शुरू हुआ, ड्राइवरों के मूड विश्लेषण, थकान और व्याकुलता का तुरंत पता लगाया जा सकता है। चालक को आवाज से चेतावनी देने वाली 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता' के लिए धन्यवाद, इसका उद्देश्य यात्रा की सुरक्षा को बढ़ाना है। वर्ष के प्रारंभ तक सभी 3 हजार 41 निजी सार्वजनिक बसों में यह सिस्टम लगा दिया जाएगा।
पूर्व चेतावनी प्रणाली
यह उल्लेख करते हुए कि 'डिजिटल परिवर्तन' का एहसास दुनिया में सबसे बड़ी गतिशीलता परियोजना है, IETT सूचना प्रसंस्करण विभाग के प्रमुख सेरेफ कैन अयाता ने निम्नलिखित जानकारी साझा की:
"आईएसबीके के साथ विकसित चेहरे की स्कैनिंग प्रणाली के साथ, चालक की भावनात्मक स्थिति का तुरंत पता लगाया जा सकता है। पूर्व चेतावनी प्रणाली के लिए धन्यवाद, यात्री सुरक्षा का लक्ष्य है। उल्लंघन के मामलों में, दंडात्मक प्रतिबंध स्वचालित रूप से लागू होते हैं। प्रणाली के लिए धन्यवाद, जून के बाद से 5 उल्लंघनों का पता चला है।
यह परियोजना, जिसका उद्देश्य दुर्घटनाओं को रोकना भी है; इसमें यात्रियों की सुविधा के लिए इन-व्हीकल यूएसबी चार्जिंग पॉइंट, बड़ी यात्रा सूचना स्क्रीन, बाधा मुक्त पहुंच के लिए मोबाइल एप्लिकेशन के साथ संगत एक घोषणा और सूचना प्रणाली और यात्रियों की संख्या का पता लगाकर अतिरिक्त वाहन योजना जैसी विशेषताएं भी शामिल हैं। वाहन तुरन्त।
चालकों का कड़ाई से पालन करें
आईएसबीके के महाप्रबंधक मेसुट किजिल ने कहा, "आईईटीटी के साथ हमने जिस परियोजना पर हस्ताक्षर किए हैं, उसके साथ हमने एक एल्गोरिदम विकसित किया है जो एक कैमरे से पता लगाता है कि ड्राइवर नींद में है, सीट बेल्ट नहीं लगाता है, और मोबाइल फोन का उपयोग करता है। हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित डीएसएम कैमरों के जरिए पल-पल ड्राइवर को फॉलो करते हैं। इस प्रकार, हम यह सुनिश्चित करने की कोशिश कर रहे हैं कि ड्राइवर अधिक सावधान रहे।"
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