इज़मिर में स्मार्ट सिटी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अध्ययन जारी है

इज़मिर मेट्रोपॉलिटन नगर पालिका, जिसने अपने स्मार्ट सिटी लक्ष्य के साथ डिजिटलीकरण की दिशा में महत्वपूर्ण कदम उठाए हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और प्रौद्योगिकी-आधारित अनुप्रयोगों को लागू करना जारी रखे हुए है। इज़मिर मेट्रोपॉलिटन नगर पालिका की तीन परियोजनाएँ जनता में डिजिटल परिवर्तन वित्तीय सहायता कार्यक्रम से अनुदान प्राप्त करने की हकदार थीं, जिसे İZKA द्वारा खोला गया था।

इज़मिर मेट्रोपॉलिटन नगर पालिका स्मार्ट सिटी के लक्ष्य के साथ काम करना जारी रखे हुए है। मेट्रोपॉलिटन नगर पालिका की तीन परियोजनाएँ, जो प्रौद्योगिकी-आधारित अनुप्रयोगों के साथ नागरिकों के जीवन को सुगम बनाती हैं, İZKA द्वारा खोले गए 2022 सार्वजनिक डिजिटल परिवर्तन वित्तीय सहायता कार्यक्रम से अनुदान प्राप्त करने के हकदार थे। सूचना प्रसंस्करण विभाग "डिजिटल सिटी डिज़ाइन एंड मैनेजमेंट सिस्टम", ESHOT "टेलीमेट्री सिस्टम", मेट्रोपॉलिटन सहायक İZELMAN A.Ş। दूसरी ओर, "स्मार्ट सिटी, स्मार्ट पार्किंग स्थल" परियोजना के साथ सूची में प्रवेश किया। मेट्रोपॉलिटन नगर पालिका का उद्देश्य प्रौद्योगिकी-आधारित अनुप्रयोगों की संख्या में वृद्धि करना और नगरपालिका और शहर के संसाधनों का प्रभावी ढंग से उपयोग करना है।

डिजिटल सिटी डिजाइन और प्रबंधन प्रणाली

महानगर पालिका आईटी विभाग "रेसिलिएंट इज़मिर: डिजिटल सिटी डिज़ाइन एंड मैनेजमेंट सिस्टम" परियोजना के साथ एक डेटा प्रवाह प्रणाली स्थापित करेगा। LoRaWAN प्रणाली के साथ, जिसमें आपदा, जलवायु संकट के अनुकूलन और शहरी डिजाइन के बारे में पूर्वानुमान प्रदान करने वाले मापदंडों का मूल्यांकन किया जाएगा, साथ ही मौसम की स्थिति, शहरी जोखिमों का निर्धारण किया जाएगा और आवश्यक उपाय किए जाएंगे।

महानगर पालिका द्वारा संचालित 20 रेडियो टावरों पर गेटवे, मौसम संबंधी डेटा और तापमान मॉड्यूल स्थापित किए जाएंगे और उन्हें शहर के 80 प्रतिशत हिस्से को कवर करने के लिए चालू किया जाएगा। उच्च आपदा जोखिम वाले क्षेत्रों में आवश्यक उपाय करने के लिए एकत्र किए जाने वाले डेटा को संबंधित संस्थानों के साथ साझा किया जाएगा। इसे नागरिकों के लिए ओपन डाटा प्लेटफॉर्म पर भी खोला जाएगा।

उन सभी क्षेत्रों में जहां लोरावन प्रणाली स्थापित है, आपदा स्थितियों पर प्रारंभिक प्रतिक्रिया, जंगल की आग की घटना से पहले रोकथाम, संचार बुनियादी ढांचे की निरंतरता, कचरा कंटेनरों की अधिभोग दर, ऊर्जा बुनियादी ढांचे का मापन, स्ट्रीट लाइटिंग सिस्टम का रिमोट कंट्रोल, वॉटर मीटर रीडिंग, समुद्र के पानी का तापमान, कृषि भूमि में मिट्टी की उर्वरता, परिवहन वाहन पर्यावरण और यात्री डेटा को मापने और क्षेत्र में कई परियोजनाओं को लागू करने की योजना है।

LoRaWAN सिस्टम भी 7/24 आधार पर काम करेगा। किसी आपदा की स्थिति में भी एक निर्बाध संचार नेटवर्क प्रदान करके क्षेत्र से तत्काल डेटा प्राप्त किया जा सकता है। 15 महीने में प्रोजेक्ट पूरा होगा।

स्मार्ट सिटी, स्मार्ट पार्किंग

महानगरीय सहायक İZELMAN A.Ş. की "स्मार्ट सिटी, स्मार्ट पार्किंग लॉट" परियोजना के साथ, 81 İZELMAN पार्किंग स्थल पूर्ण स्मार्ट पार्किंग ऑटोमेशन सिस्टम में शामिल किए जाएंगे। लाइसेंस प्लेट के माध्यम से वाहन पहचान प्रणाली के कार्यान्वयन के साथ, इसका उद्देश्य कार पार्कों में सुरक्षा बढ़ाना, ग्राहकों और विकलांगों जैसे उपयोगकर्ताओं की पहचान करना और टैरिफ-विशिष्ट मूल्य निर्धारण करना है। इसके अलावा, केंद्रीय प्रबंधन पैनल के साथ, सभी पार्किंग स्थलों में रीयल-टाइम पूर्ण-खाली जानकारी प्राप्त की जा सकेगी और एक क्लिक के साथ रिपोर्टिंग की जा सकेगी। मोबाइल एप्लिकेशन के साथ, नागरिक निकटतम पार्किंग स्थल, पार्किंग स्थल अधिभोग की जांच करने और नेविगेशन द्वारा निकटतम खाली पार्किंग स्थल तक पहुंचने में सक्षम होंगे। इस प्रकार, इसका उद्देश्य पार्किंग और ईंधन की खपत की खोज में लगने वाले समय को कम करना है।

मोबाइल भुगतान प्रणालियों के साथ नए भुगतान विकल्प भी पेश किए जाएंगे। पीक ऑवर्स के दौरान, मोबाइल भुगतान प्रणाली पार्किंग से बाहर निकलने की गति को बढ़ाना संभव बनाएगी। परियोजना का उद्देश्य कार्बन उत्सर्जन को कम करने में योगदान देना भी है।

टेलीमेट्री प्रणाली

ESHOT जनरल डायरेक्टोरेट द्वारा तैयार की गई "कॉर्पोरेट व्यवसाय में सुधार / बस से डिजिटल डेटा के साथ निर्णय लेने की प्रक्रिया" परियोजना के साथ, लगभग 150 विभिन्न सेंसर डेटा के साथ एक डिजिटल बुनियादी ढांचा स्थापित किया जाएगा, जिनमें से कुछ को टेलीमेट्री उपकरणों के साथ मैन्युअल रूप से एक्सेस किया जा सकता है। बसों पर चढ़ाया। डेटा के लिए धन्यवाद, बसों और ड्राइवरों के उपयोग डेटा की विस्तार से निगरानी की जाएगी।

बसों से प्राप्त बड़े डेटा के साथ, विशेष उद्देश्यों जैसे अधिभोग दर, चालक व्यवहार, लाइन विश्लेषण, ईंधन की खपत की मात्रा, आपातकालीन आग-दुर्घटना-दोष सूचनाओं पर ध्यान केंद्रित करना संभव होगा।

इस तरह, ESHOT संबंधित इकाइयों को प्रमुख चेतावनी भेजने में सक्षम होगा, और संभावित खराबी का तुरंत पता चल जाएगा। स्पेयर पार्ट्स और मेंटेनेंस के खर्च में भी काफी बचत होगी।

परियोजना के साथ, इसका उद्देश्य बसों की ईंधन खपत को कम करना और औसत समय से अधिक समय तक निष्क्रिय रहने वाले वाहनों का पता लगाकर और मानव-प्रेरित त्रुटियों का पता लगाकर निकास गैस उत्सर्जन को कम करना है।

साथ ही, चालकों का वर्गीकरण (अच्छे-मध्यम-कमजोर) वाहन उपयोग डेटा के आधार पर तैयार किए जाने वाले चालकों के रिपोर्ट कार्ड के साथ किया जाएगा, और खराब ड्राइविंग व्यवहार वाले चालकों को फिर से प्रशिक्षित किया जाएगा।