'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' से कम होगा कार्बन उत्सर्जन

एक टिकाऊ दुनिया और अधिक कुशल उत्पादन प्रक्रियाओं के लिए पूरी गति से अपना काम जारी रखते हुए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग मेथड्स के साथ Şişecam का ग्लास कलर ऑप्टिमाइज़ेशन प्रोजेक्ट (CROP) उत्पादन के दौरान होने वाली रंग समस्याओं को खत्म कर देगा और उत्पादन में अपशिष्ट दर और परिणामी कार्बन को कम करेगा। उत्सर्जन.

परियोजना के दायरे में, जिसमें Şişecam कोक यूनिवर्सिटी, TÜBİTAK आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट और एनालिथिनक्स बिलिसिम हिजमेटलेरी के साथ एक कंसोर्टियम पार्टनर है, रंग अंतर को कम करने और ग्लास उत्पादन में संभावित रंग-संबंधी समस्याओं के मूल कारण की पहचान करने के लिए एक बुनियादी ढांचा विकसित किया जाएगा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के साथ और त्वरित समाधान सुझाव प्रदान करने के लिए।

कांच उद्योग में रंग की गुणवत्ता में सुधार के लिए विकसित परियोजना का उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रौद्योगिकी और ज्ञान को उत्पादन में एकीकृत करना और राष्ट्रीय ज्ञान में योगदान करना है।

यह परियोजना, जिसका पहला काम सिसेकैम एस्किसेहिर ग्लासवेयर फैक्ट्री में शुरू होगा, 2 साल तक चलेगी।

परियोजना के पूरा होने के बाद, जो एक बार फिर से दर्शाता है कि सिसेकैम नवाचार और निरंतर विकास को महत्व देता है, प्राप्त जानकारी को अन्य कारखानों में स्थानांतरित करने से इसका बहुत बड़ा प्रभाव पड़ने की उम्मीद है।